在华先胜看来，手机淘宝上的“拍立淘”，不仅是搜寻商品的入口，未来还可能成为人们获取信息（包括购物、教育、娱乐、新闻、知识等）的一种习惯——而这背后，在电商“刚需”的引导下，图像搜索正面临厚积薄发的时刻。

近日，美国计算机协会（ACM）公布了2015年度杰出科学家名单，在上榜的两位亚裔学者中，阿里巴巴图像搜索的领军人物、阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜位列其中。

与此同时，国际电气与电子工程师协会（IEEE）也公布了华先胜当选2016年度IEEE Fellow（IEEE会士）的消息，以嘉奖其“为多媒体内容分析和图像搜索做出的突出贡献”。

华先胜获ACM2015年度杰出科学家

两大奖项的背后，不仅意味着阿里图像搜索技术已经获得国际最顶尖学术圈的认同，也让“拍立淘”这一阿里搜索“大杀器”再次获得关注。

数据显示，华先胜与同事们推出的“拍立淘”等王牌产品，正在被越来越多的手淘用户使用和喜爱：2015年双11当天，千万消费者使用“拍立淘”购买了数千万元的商品。

点击手淘搜索框里的“相机”图标，对准喜欢的商品，或者把商品拍成相片，手淘就会自动帮你找同款——移动时代的这种炫酷的“以图搜图”，与以往的搜图索行为大相径庭。

而在未来，实现“所见即所得”，图片搜索更将成为人们获取信息的常态。对此，也有分析人士表示，借助图像搜索技术的领先，阿里搜索极有可能在视觉时代实现“弯道超车”。

“双11”千万用户拍立淘扫货 图像搜索时代 阿里凸显“独门“优势

得到国际同行的高度关注和认同，华先胜告诉表示记者，其原因在于背靠淘宝数十亿级的商品图片库，“与通用搜索不同的是，电商场景中，以图搜商品是用户的‘刚性需求’。

无论是在杂志电视上，还是身边街头，看到一件心仪的商品，可能难以用文字描述，却可以拍成照片，上传到手淘的“拍立淘”找同款。在“拍立淘”背后默默发挥作用的，就是图片搜索这一可视化搜索方式。

阿里巴巴集团公布的资料显示，2015年双11当天，千万消费者使用了“拍立淘”功能，引导了超过数千万元的销售额。而拍立淘上线一年以来，拍立淘所覆盖的类目范畴，已经从最开始的女装，发展到目前的男女装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、内衣、瓶饮等十余个类目。

双11当天，有千万级的用户使用了拍立淘这一功能

与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为 “以图搜图”。据华先胜介绍，图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解，也就是通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图像搜索。

从20世纪90年代开始，国际上就开始了对图像搜索的研究，但直到2008年前后，计算机开始能够处理大量图像，图像搜索技术才得以突飞猛进的发展。

2008年，还在微软亚洲研究院工作的华先胜，就因在图像和视频搜索方面的尝试，获得了由《麻省理工学院技术评论》颁发的“全球35位35岁以下的杰出青年创新人物(MIT TR35)奖”。

评委会在颁奖词中写道：“有效的基于内容的视频搜索仍然还有很多困难没有解决。而华先胜希望通过自动识别图像和视频中物体、场景、事件和其他语义特征来攻克这个壁垒。”

但当时能解决的，也仅仅是同图和近似图片的搜索，图像搜索仍有很多未知领域有待探索。在华先胜看来，能推动图像搜索下一步突破的关键有三点：深度学习，大数据分析和大量用户使用反馈。谷歌等公司虽然擅长通用搜索，但图像搜索方面缺乏“刚性”的应用场景，无法积累大量真实的数据和用户。

环顾国内外，似乎只有阿里巴巴能够同时具备这三个条件。

“电商平台是图像技术最具用户‘刚需’的应用场景，特别是以图搜图技术，目前只有电商场景才可以实实在在地产生可观的实际价值，而从另一个角度看，电商平台上大量的用户也是正是推动图像技术发展和应用的基础。”华先胜表示，阿里得天独厚的平台优势是吸引他从美国回来，加入阿里搜索团队的重要原因。

从“智能”到“更智能”视觉时代阿里图像搜索弯道超车

作为行业的翘楚人物，华先胜另一项为业界瞩目的成绩，就是设计并实现了不需要“人工标注训练数据”就能产生识别任意目标的图像识别系统。

“之前，图像识别需要人工去给图像贴标签（Label），让计算机从这些数据中学习出识别模型，但我们提升了一步，训练计算机自己去找数据，建立自动识别的模型。比如要识别和搜索不同种类的花卉，不用标注900多种花卉的图片，而是直接输入花卉的名称列表，计算机就可以自行去网上找数据、进行清洗、补充、学习，然后就能进行图像识别了。”

华先胜介绍，这一技术可以适用于多种场景的图像搜索，比如明星脸识别，不用输入“范冰冰”的照片，计算机可以从网上自动学习辨认。

10月27号，在澳大利亚举行的国际顶尖多媒体学术会议ACM Multimedia 2015上，华先胜代表阿里的图像搜索团队，向在场几百名与会专家分享了“拍立淘”和虚拟化妆等电商应用，引起在场同行惊叹。对此，华先胜感叹说，“普通用户会觉得好玩，但圈内人会知道我们目前做的一切，包括‘拍立淘’准确度的提升多么难得，有多大的含金量。”

随着近年来深度学习技术在图像分析和识别领域的广泛应用，图像的描述（特征）有了非常大的进步，而阿里的大量商品图像数据和用户数据，包括用户使用反馈数据的挖掘和回流，也使得电商平台搜索结果的相关性不断提升，“拍立淘”的用户UV在过去半年内猛增了两倍多。

比如，同样一件外套，无论是挂在屋内的衣架上，还是在郊外穿在模特身上，“拍立淘”都可以把它相当准确地识别出来。而从智能到更智能，阿里的团队还在继续向图像搜索的“地心”推进，包括任意图像的语义相同或相似图的检索，也是华先胜搜索团队希望下一步攻克的课题：因为用户在用“拍立淘”时拍什么都有可能，可能不是商品，可能是任何物品和场景，如何准确识别、并返回对用户有价值的信息？

通过搜索下拉框，用户搜索主体（衣服）以外的商品

2015年底，美国计算机协会（ACM）公布了2015年度杰出科学家名单，华先胜作为仅有的两位亚裔学者之一位列其中。ACM创立于1947年，是国际上历史最悠久、规模最大、最权威的计算机专业学会，有“计算机界诺贝尔奖”之称的图灵奖即由该组织评选颁布。而获得“ACM杰出科学家”称号的，必须是在计算机业界中拥有15年以上的从业经历并作出巨大成就和影响的研究人员。

与此同时，国际电气与电子工程师协会（IEEE）也公布了华先胜当选为2016年度IEEE Fellow（IEEE会士）的消息。IEEE是全球最具影响力的国际学术组织之一，目前在全球160多个国家拥有超过40万会员。IEEE Fellow是该组织授予的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就，当选人数每年不超过IEEE会员总人数的0.1%。

在被国际学界关注的同时，有分析人士表示，借助图像搜索技术的领先，阿里搜索也极有可能在视觉时代实现“弯道超车”。

90后占“拍立淘“用户一半以上准备好让“拍立淘”成为你的搜索框了吗？

根据手淘数据显示，在“拍立淘”用户中，90后占比高达55.1%，远高于无线搜索的该年龄段整体用户占比——年轻人显然更中意“以图搜图”这种看上去很“潮”的搜索方式。

实际上，拍立淘未来还有很多种玩法：比如，拍件衣服，拍立淘可以推荐与之搭配的服饰；输入家具的照片，拍立淘可以配套其它家具及家饰；包括AR（虚拟现实）方式，拍立淘可以实时展现摄像头前物品对应的商品及信息……

除了拍立淘，华先胜还举了这样一个运用到图像搜索技术的例子：淘宝店铺中的很多“大码”服装，由很骨感的模特试穿，这样很可能会影响到用户的试穿体验，但阿里搜索的图像识别系统，目前就能把”微胖“的模特作展示的店铺排在前面，让商品信息对消费者更有参考价值。

“图像搜索就像电商中的水电煤，有的产品，像‘拍立淘’是可以被用户感知的，有些技术演进则是藏在应用和服务背后，默默为大家服务。”

华先胜介绍说，其实电商平台上处处都有图像技术的需求，从商品图片的分析理解、商品识别、商品属性识别、场景识别，到人脸检测（试妆）、人脸属性（年龄、性别、颜值等）、人脸识别（如明星识别）、人脸合成（试衣）等，甚至视频分割、事件检测、物品检测跟踪、广告投放等，都离不开图片技术。可以说，图像技术正被应用于商品推荐、个性化、商品管理以及其他搜索的方方面面。

对于“拍立淘”的未来，华先胜表示，拍立淘将会拓展到更多领域，力争成为人们获取信息（包括购物、教育、娱乐、新闻、知识等等）的一个快捷、有趣、有效的入口，而不仅仅是搜寻商品的入口。“希望在未来，通过拍照或者相机镜头扫描动作会成为人们获取信息的一种习惯。”

所以，准备好让“拍立淘”成为你的搜索框了吗？