首页  /  干货
客户管理表格,如何用客户管理表格分层管理客户?
2015-12-22 14:51:09
5448浏览
用户关系管理(CRM)的核心是客户价值管理,它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值,通过一对一营销原则,满足不同价值客户的个性化需求,提高客户忠诚度和保有率,实现客户价值持

用户关系管理(CRM)的核心是客户价值管理,它将客户价值分为既成价值、潜在价值和模型价值,通过一对一营销原则,满足不同价值客户的个性化需求,提高客户忠诚度和保有率,实现客户价值持续贡献,从而全面提升盈利能力。老客户可以为你创造80%的利润。而如何同挖掘出老用户的价值,需要我们花一些“功夫”。

作为中小卖家,购买一套昂贵的CRM系统不够划算。而服务市场提供的“轻便”插件往往流于表面。真正满足“不同价值客户”,需要大家身体力行方可。只要会基础的Excel操作,加上一点时间。通过简单三步,中小卖家们即可对自己的用户进行分级管理。对不同类型的用户进行适当的管理,能将用户价值最大化,也能提升店铺销售额。

第一步,建立用户信息库

在店铺后台或者发货插件,都能导出一段时间用户下单的数据。我们可以记录下用户相关信息:用户ID,购买日期,花费实际金额还有其他。简单用户管理,实际上只需上述的三个指标。

(暂且以69,215条用户购买记录为例。数据已做标准化处理。)

第二步:用户购买记录挖掘

在上面,我们的Excel表格中存了69,215条用户购买记录。现在要做的就是数据处理。

①用户购买频次挖掘

数据透视表是Excel对人类贡献最大的功能之一。使用数据透视表,我们能相对方便的进行数据整理和分析。

使用数据透视表,将上述6万条记录汇总整理成以用户ID为主,购买日期为计数项(日期的计数项代表用户购买次数),购买金额求和。

结果示例:按照降序排列,我们能得到一组数据:12,589个消费者;平均复购次数在5.5次;平均购买金额在429元的一组数据。将原来6万条记录,变成了12,589条数据。

②给用户打分

拿购买频率,平均客单价这两个指标做散点图,就能看到大概的用户购买分布情况。因为示例数据做了标准化处理,所以能看到用户分群非常明显。实际情况可能没有这么清晰的散点图,但是这个不影响我们下面的数据处理。

A.购买频率打分:从下图我们能看到用户购买频率越高,其每次购买金额不高。为了挖掘出“购买频率高,购买金额高”的人群。我们将购买频率在5次以下的用户(共计有10,252人)其购买频率得分即为其购买频率,购买次数在6次(含6次)以上的人统一得分为6分。

B.购买金额打分。将平均每次购买金额进行四分位分区,为其购买金额打分。

通过上述A/B的步骤,每个客户可以得到两组打分。分别是“购买金额得分”和“复购次数得分”。这两个指标分别给予50%的权重,则一个客户可以得到一个综合评分。

第三步,客户管理进行时

通过上面的数据处理,我们将用户进行了分层。分为高/中/低价值客户,从数字上发现中高价值的客户复购率都比较高,且每次消费金额远高于低价值客户。那么中高价值客户,是我们后续需重点维护的对象。

以上三步,是一种相对简单的方法来进行客户分层管理。真正的CRM体系搭建,需要你我付出极大的努力才行。以优质产品,积极客服,良好互动来维系客户;用“心”来管理客户。作为卖家,不仅能收获金钱,亦能收获一段别样的“友谊”。

客户管理表格,如何用客户管理表格分层管理客户?内容由卖家网高级编辑整理发布,希望能帮助到更多的淘宝店长,转载此文请注明。如需查看宝贝排名监控、店铺监控、关键词分析、行业数据分析等淘宝数据分析业务请上卖家网。

图文阅读
大家淘宝上都有一个淘气值,那是基于你在近12个月在淘宝和天猫的购买、信誉、互动等行为综合做出的一个分值。在每月8号淘气值更新,其中淘气值超过一千分的会员为淘宝超级会员。
2020-10-10 15:24:00
在使用【发货管理】过程中,如果需针对店铺订单进行单个或者批量打印快递单,可进行如下操作。1、打开【发货管理】功能,登陆首页后,点击左侧进入到打印快递单页面。
2020-10-17 14:21:00
淘气值基于用户过去12个月在淘宝的“购买、互动、信誉”等行为,综合计算出来的一个分数,用来衡量用户在淘宝会员的等级,每个月8号更新1次。
2020-10-10 15:23:00
最新文章
如何使用超级店长打印快递单?
2020-10-17 14:21:00
淘气值下降的原因和用处介绍
2020-10-15 15:25:00
淘宝预售退货定金能退吗?
2020-10-15 10:17:00
淘气值标签如何使用?
2020-10-10 15:24:00
淘宝淘气值怎么刷?
2020-10-10 15:23:00
拼多多客服常见问题及解决方法
2020-10-03 10:20:00
如何处理拼多多客服回复率和dsr评分不达标的问题?
2020-10-03 10:19:00
怎么看淘宝宝贝的整体状况、预售明细、评论分析、SKU分析、营销推广数据、流量分析等数据信息
2020-08-06 14:20:53
精选专题
热门阅读
大家都在搜