京东分类页面的入口

分类列表入口，可以通过京东首页首屏左侧导航进入，是用户购买商品的几大入口之一。

分类列表，展示各个分类的商品，有综合排序、价格排序、销量排序、上架时间排序、图书还有出版时间排序。可以按照品牌、价格和各种扩展属性筛选出想要的商品。下图以空调列表为例。

分类列表特点

-- 分类多，全站大概几千个分类；

-- 商品多，每个分类商品多，有的分类达上千万的商品；

-- 需求多样化，不同分类需求不一样，例如大家电、图书需求各不一样；

-- 请求量大，实时性要求高。

京东分类升级新架构权重

新架构设计目标

-- 分布式，数据可以做多个分片，服务各层可以做到水平扩容；

-- 高可用，双机房双活部署；

-- 响应迅速；

-- 数据闭环，线上服务主要数据不依赖于外部API；

-- 运维便捷，方便切换集群，方便分类管理配置；

-- 数据提升，通过优化排序算法，提升GMV、订单转化率、客单价等。

新架构功能模块如上图所示：

-- 页面渲染：采用OpenResty（Nginx+Lua)来作模板渲染，方便页面逻辑的调整；

-- 业务处理：采用golang，所有的筛选、过滤逻辑都是在这一层处理的；

-- 数据异构：页面渲染需要相关的数据、过滤筛选需要的数据，都是通过异构过来的；

-- 消息处理：通过接入MQ消息，可以实时处理商品上下架、库存更新、价格修改等消息；

-- 质量分计算：通过大数据平台计算商品质量分，为综合排序提供依据；

-- 配置管理中心：负责后台调度、分类配置等。

新架构功能模块上线情况

新架构离线数据流程如下图

其中：

-- 数据集市，使用的是京东的大数据平台；

-- JSS，是京东自研分布式文件存储系统；

-- JIMDB，是京东自研KV存储系统，可当分布式Redis使用。

详解各个模块的权重

* 质量分计算

由于每个分类的商品非常多，个别分类达千万量级的SKU，而用户浏览的SKU有限，我们需要将用户最可能买商品排在前面；为每个分类的所有sku进行质量分计算，涉及到几十个指标（包括销量、评价、浏览、转化率等）；根据质量分的高低进行排序；由于涉及数据量很大，所有计算都在大数据平台完成；将计算结果推送到JSS。

由于还有一些特殊规则，例如品牌穿插、店铺穿插、特殊排序等，这些规则的实现是通过worker实现，读取jss，并进行特殊规则处理。将处理后的数据推送到MYSQL。

*异构服务

异构服务主要是异构过滤和展示需要的商品数据；调用外部各个接口，形成一张商品宽表。如下图所示：

业务处理子系统介绍

上图展示了列表各种筛选逻辑，排序逻辑。

业务处理子系统提供前端所需要的所有过滤筛选接口，以及展示数据。该系统采用golang开发，所有筛选数据都存在内存中，提高检索速度；展示的数据都放在jimdb中，目的减少占用内存大小，缩短golang的GC时间。下图展示了内存中存储的数据。

*消息处理系统

该系统接收处理相关消息（商品变更，上下架，价格变更，库存变更），并实时更新到线上，如下图所示：

作者：搜索书生，擅长领域：京东搜索规则，案例与实操，微信号：13021139730（备注：卖家网）

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