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为电商行业肃清欺诈分子,同盾是怎么做到的
2016-03-28 14:43:13
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在电商平台上,会出现虚假交易、套现、账户盗用、恶意差评等各种欺诈行为。处于中国电商平台第一梯队的某企业,就饱受用户信用卡被盗刷的困扰。由于此类网络欺诈事件的频发,损害了平台声誉。除了用户信用卡盗刷的问题,该平台上卖家还存在大量炒作信用的行为,以此误导消费者。

欺诈、作弊、垃圾的难言之痛,如何消除?

在杭州同盾科技有限公司(简称同盾)办公区最醒目的位置,挂着一块长3.6米、宽1.4米的显示屏。

这两行不断实时增加的数据意味着同盾客户调用的系统事件量在不停增加,而其中被定义为风险事件的次数也在不停增加。

事实上,互联网商业化伊始,欺诈、作弊、垃圾信息就成了三大毒瘤。同盾LED显示屏上所展示的互联网涉嫌欺诈行为,只涉及同盾目前业务拓展到的领域,显然只是冰山一角。

在电商平台上,会出现虚假交易、套现、账户盗用、恶意差评等各种欺诈行为。处于中国电商平台第一梯队的某企业,就饱受用户信用卡被盗刷的困扰。由于此类网络欺诈事件的频发,损害了平台声誉。除了用户信用卡盗刷的问题,该平台上卖家还存在大量炒作信用的行为,以此误导消费者。

目前最具有话题性的和发展前景之一的O2O领域,也频繁出现虚假交易、刷单等现象。在外卖平台上点外卖时,平台企业为了能鼓励商家在网络上接单,对大部分订单会给商家补贴。而诈骗团伙看准这个机会,与商家勾结,虚假下单,赚取平台的补贴。他们与商家进行分成,令企业蒙受不必要的损失。打车软件也同样是虚假下单的重灾区。

此外,互联网欺诈已经成为P2P平台风控面对的大敌。在互联网金融领域的P2P平台上,主要风险主体之一是虚假借款人。这类型群体同时在多个借款平台上发布借款申请,通过提供虚假信息进行诈骗。不少P2P企业都遭遇网络欺诈事件,据普惠金融信息服务有限公司此前发布的信审数据库统计显示,每100个拒贷案件中,就有16起涉及不同程度的蓄意造假或欺骗。

不光是以上提到的行业,在互联网这个圈子里,几乎每个行业、每家企业,都面临着欺诈的风险。这些,是绝大多数互联网企业的无法避免,却必须面对并解决的难言之隐。

以毫秒为单位肃清互联网欺诈行为

2014年,当北京某信贷公司意识到互联网欺诈风险,挑选网络反欺诈的合作公司时,无意间了解到了同盾科技。但该信贷公司显得相当谨慎:一家2013年才开始做网络反欺诈的公司,它的系统是否足够强大?对数据处理能力如何?这一切,口说无凭。

此时,同盾科技的做法是,主动邀请该客户检验同盾的系统和产品,免费测试数据。

该客户在接触同盾之前,已经邀请过好几家互联网风控服务提供商。对这些服务商的产品,该公司都会进行这样的测试:在该平台的十万个交易数据内,加入1000个涉嫌欺诈的样本数据。然后观察不同公司产品的系统处理效率和准确性。经过秒级甚至分钟级的运算,同盾之前的其他公司最终能分析、剔除出涉嫌欺诈的样本数据一般是在300个左右。

导入同盾产品进行系统测试后,结果让客户大吃一惊:同样的十万条数据,同盾产品处理时间以毫秒来计算,而且分析、剔除出了900个以上的样本数据。不论是数据处理的效率还是准确率,同盾的系统都远远超越了业内其他公司。

在免费测试期间,该信贷公司使用同盾系统时遇到一些技术性的难题。同盾当时虽然并没有特别雄厚的资本,但为了让客户满意,仍不计成本,派出工程师飞往北京,悉心为客户解决问题。

客户经过对各家公司多次的比对、挑选,初步达成了与同盾科技的合作意向。而且客户了解到同盾内部还有客户数据隐私安全条例、数据安全维护团队、SSL安全通道、多重数据备份、同城机房灾备、用户权限隔离等多重防护措施对客户的数据进行保护就更放心了,双方最终达成长期的合作协议。

目前,同盾科技有限公司已成为中国互联网反欺诈领域最领先的供应商。其实,同盾发展至今,也不过两年时间。相比起业内其他一些公司,起步并不是很早。

同盾能到达这样的业内地位,客户保有率保持在100%,靠的就是这样在互联网反欺诈行业领先的技术和优质贴心的服务。

用跨行业联防联控的方式净化互联网环境

同盾CEO蒋韬向记者介绍,以往,谈及互联网反欺诈时,大部分征信公司的思路是:出现坏人,解决坏人。但事实上,这样的方法只是暂时地解决问题,并没有从源头上解决欺诈的问题。而如果我们知道到底这些犯案的人是谁,他们在哪里。那么,无论他怎么样改变手段去作案,我们都有方法去抓到他。

为此,同盾创新性地提出跨行业联防联控,信息互通,织成一张大网,让欺诈者无处可躲。

在同盾的客户中,有一家知名的婚恋网站。同盾通过对该网站数据的分析,查找到一名使用不同身份信息在该网站多次注册的用户。经过对该用户与其他用户交流过程中的信息数据进行分析,系统认定该用户存在涉嫌骗婚的不诚信行为,于是对该用户进行了标注,并向该婚恋网站提出预警。同时,将该用户的信息记录在同盾的诚信智能网络体系之中。

该名具有不诚信行为的用户,在包装、改变自身身份之后,希望借用新的身份向贷款公司去进行网络借贷。同盾的系统通过对该用户的网络行为、使用习惯等数据进行分析、比对,最终将其与之前在婚恋网站上的不诚信行为关联起来,将该用户的不诚信信息反馈给贷款公司。贷款公司经过对该用户的诚信等级的审核与评估之后,最终决定暂缓对该用户进行放贷,从而规避风险。

比起从网络反欺诈这个领域赚取利润这件事,建立这样一个为全行业提供网络反欺诈信息服务的诚信智能网络,反而与同盾CEO蒋韬的目标更加接近:提高网络欺诈成本,净化互联网环境。

如果只是对单个客户的数据进行分析记录,也无法提高互联网反欺诈的效率和准确率。但如果整合包含互联网金融、电商、银行、支付等众多行业的黑名单数据,配合行业领先的数据与行为收集技术。经过多样化的机器学习模型、大数据关联分析和指标计算,以云服务的方式为各行业提供网络反欺诈保护,就能建立适用于全局的关联欺诈信息库,提供更准确更全面的反欺诈服务。蒋韬这样解释道。

 最专业的人才可能做最专业的事

互联网的风险几乎无处不在,但专注于网络反欺诈事业的人却很少,同盾科技CEO蒋韬和他的团队就是其中的代表。

2004年复旦大学计算机软件和理论硕士毕业的蒋韬,这十来年的履历中充满了传奇:曾任IBM上海全球化实验室的高级工程师,又在美国硅谷闯荡;2009年加入阿里巴巴,一直从事反欺诈和风险控制相关领域的研究和产品开发,是阿里众多基础反欺诈产品的缔造者。

对于很多人来说,蒋韬已经完成了他们一辈子的梦想,在令人羡慕的公司上班,领着令人羡慕的高工资,这样的人生已经很成功了。

但就在2013年,蒋韬辞去阿里集团安全部技术总监的职务,放弃近在眼前、高额的阿里股票,创立了杭州同盾科技有限公司,为互联网各企业提供服务,专注于为客户解决网络风险和欺诈问题。

创业初期,公司的环境蛮艰苦的,八十平方米的居民房里,我们挤了十几个人,日以继夜地玩儿命工作。蒋韬回忆起公司刚刚起步的时候,感慨万千。

蒋韬团队中的公司首席运营官马骏驱、技术副总裁张新波、首席风险官董骝焕等成员,他们来自阿里、Paypal、ThreatMetrix、SAS等国内外顶级互联网公司,拥有丰富的反欺诈经验。

他们同样放弃了在旁人眼里值得艳羡的职位和薪酬,加入同盾,不光是为了自己的事业发展,更是因为有着让中国的互联网环境更纯净的美好心愿。所以虽然创业的开头都是艰苦而忙碌的,大家也都怀着十二分的热情和奉献,坚持了下来。

同盾发展到现在,已经成为了网络反欺诈领域最具专业性的团队,成员80%以上都是极富有经验的风控专家以及数据工程师,在大数据处理、网络欺诈分析、机器学习、身份识别、可信计算等多个技术领域都有专业的技能,能针对不同欺诈行为,对客户进行预警,为客户进行预防。

他们对于自己能在互联网反欺诈领域做出一些贡献而感到特别骄傲,愿意坚持在互联网反欺诈领域继续深入钻研,致力于为各行业建立联防联控体系,帮助平台在“互联网+”时代防御各种欺诈行为,成为互联网反欺诈的急先锋。

后记:同盾怎样实现肃清电商江湖坏分子?

在同盾人的眼中,天下无贼是企业的愿景。他们将肃清网络欺诈当作自己的责任和理想。在他们的官网上,一个一键肃清电商江湖的坏分子的口号非常醒目,在这个领域他们一直关注,也一直有自己的技术优势。同盾如何肃清电商江湖,看看他们的技术吧:

1、代理检测

 通过准确识别当前用户是否使用代理访问网站,实现恶意用户预警,同时实时记录代理ip数据,形成丰富的全球代理ip名单库。

 2、生物探针

通过分析用户在界面上的行为特征, 识别当前操作中存在的风险,拒绝机器人,有效防止拖库撞库行为。

 3、设备指纹

通过在网站或者移动端嵌入同盾的设备指纹脚本,可以获取操作设备的多重属性,为每一个 操作设备建立一个全球唯一的设备ID。基于设备维度,跨领域跨地区的风险识别,达到联防联控的效果,让羊毛党无处遁形。

 4、风险引擎

同盾专有的风险规则引擎可以将不断变化的业务规则剥离出来,动态管理和修改,系统更加灵活,适用范围更广。同时,风险规则引擎可以并行运行大量复杂规则,运作有序且性能优异。

 5. 复杂关系网络

通过网络关系去发现潜在的欺诈分子,一旦他们在某一平台发生欺诈行为,通过关联,使其在其他平台得以现形。


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