首页  /  干货
淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制
2016-10-25 16:58:57
2149浏览
iFashion是淘宝2016重点且唯一推广的服饰品牌,在PC端首页、手淘均有iFashion入口,为了让大家更了解它,下面就跟大家分享关于iFashion各板块及奖惩机制。

iFashion是淘宝2016重点且唯一推广的服饰品牌,在PC端首页、手淘均有iFashion入口,为了让大家更了解它,下面就跟大家分享关于iFashion各板块及奖惩机制。

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

iFashion各板块介绍

首页示例

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

看图购示例

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制

iFashion奖惩机制

1.奖励总则

卖家在ifashion平台发布的【看图购】【潮流志】,根据择优推优的原则,将获得热点推荐、排序加权等奖励。

1.1热点推荐

结合社会热点资讯、流行时尚趋势、典型风格特征、精彩品牌故事等,在ifashion发布相关的【看图购】【潮流志】。

极有可能被小二迅速发现,直接推送到首页的各个热门资源位展示,包括但不限:热门、banner、主题、专辑、ifashion官方账号发布等!

1.2 排序加权

a) ifashion认证打标的卖家,发布优质【看图购】【潮流志】内容,会获得相应的排序加权;

b) 【看图购】【潮流志】内容,获得较多的粉丝关注、评论、点赞等,会获得相应的排序加权;

2.处罚总则

处罚分为A类违规(删除违规看图购、潮流志并永久限制账号发布)、B类违规(删除违规看图购、潮流志并限制账号发布1个月)、C类违规(删除违规看图购、潮流志或评论标签并口头警告)三种;

2.1 C类处罚细则

有以下情节的,一经发现,处以C类违规惩罚:

a) 重复上传自己账号已发布过的看图购或潮流志;

b) 重复上传他人账号已发布过的看图购或潮流志;

c) 上传图片和内容无关联;

d) 发布的看图购或潮流志描述性文案中包括店铺链接、商品链接、店铺联系方式等强广告引导性质文案,或文案为商品详情页内容堆砌,无实际意义的;

e) 发布的看图购或潮流志的内容和发布者标签无对应,标签明显错放的;

f) 在他人看图购或潮流志下的买家评论标签中使用恶意言语攻击或明显广告文案;

2.2 B类处罚细则

有以下情节的,一经发现,处以B类违规惩罚:

a) 恶意盗用明星或红人的图片发布看图购或潮流志,或账号所有者明显无图片使用权的,侵犯他人肖像权;

b) 一个月以内三次或以上出现C类违规,且提醒无效;

c) 在自己所发布的看图购或潮流志下出现明显恶意刷评论标签、刷标签点赞的;

2.3 A类处罚细则

有以下情节的,一经发现,处以A类违规惩罚:

a) 出现两次或以上B类违规;

b) 发布反动、色情、恶意大量脏数据等内容;

c) 发布侵犯他人肖像权图片,已引起较大公关事件的;

本文"淘宝iFashion各板块介绍及奖惩机制"为卖家资讯编辑编创,转载请注明出处(本文转载于:卖家资讯http://www.maijiaw.com/news/article/200548)

图文阅读
大家淘宝上都有一个淘气值,那是基于你在近12个月在淘宝和天猫的购买、信誉、互动等行为综合做出的一个分值。在每月8号淘气值更新,其中淘气值超过一千分的会员为淘宝超级会员。
2020-10-10 15:24:00
在使用【发货管理】过程中,如果需针对店铺订单进行单个或者批量打印快递单,可进行如下操作。1、打开【发货管理】功能,登陆首页后,点击左侧进入到打印快递单页面。
2020-10-17 14:21:00
淘气值基于用户过去12个月在淘宝的“购买、互动、信誉”等行为,综合计算出来的一个分数,用来衡量用户在淘宝会员的等级,每个月8号更新1次。
2020-10-10 15:23:00
最新文章
如何使用超级店长打印快递单?
2020-10-17 14:21:00
淘气值下降的原因和用处介绍
2020-10-15 15:25:00
淘宝预售退货定金能退吗?
2020-10-15 10:17:00
淘气值标签如何使用?
2020-10-10 15:24:00
淘宝淘气值怎么刷?
2020-10-10 15:23:00
拼多多客服常见问题及解决方法
2020-10-03 10:20:00
如何处理拼多多客服回复率和dsr评分不达标的问题?
2020-10-03 10:19:00
怎么看淘宝宝贝的整体状况、预售明细、评论分析、SKU分析、营销推广数据、流量分析等数据信息
2020-08-06 14:20:53
精选专题
热门阅读
大家都在搜