第一篇：替代“淘宝指数”的分析方法。
进入数据分析之前，先来说一下“淘宝指数”下线后，我们应该采用什么样的工具和分析思维来替代它曾经的丰功伟绩。“淘宝指数”的下线，不仅仅是因为PC端数据的越来越少，更多的是，因为没有无线端的数据，很多指标的数据并不完全精准。很遗憾，如果没有订购生意参谋“市场行情”的商家朋友，你没有办法看到“搜索词查询”正是结合的“数据魔方”和“淘宝指数”的全新功能。
以“蕾丝连衣裙”为例，当我们用“自然月“中的某个月份搜索时，看到”搜索趋势“的数据类似”淘宝指数“之前的数据展现，而且还增加了点击率、支付转化率等多纬度分析。但疑惑的是采点是2015年06月份，我想这应该是生意参谋和数据魔方与淘宝指数开始数据交接之日起吧。同时让人郁闷的是，淘宝竟然只给出了最近3个月的历史数据，没办法看到更多的月份，这样的改革，我也没办法从哪里了解到淘宝是如何解释的，也许是他们也正在完善之中，或是无线端的数据采集给他们的分析员增加了相当大的难度。只能说，我们只有跟随着淘宝前进的步伐吧。而对于一些经常分析整年数据动态和研究流量交替的朋友，建议多借鉴”生E经“的行业数据吧。
着重强调一下“日均值“这个概念，生意参谋解释：本页指标均为统计周期下的日均值。日均的算法以最近7天的支付转化率为例：近7天内，每一天的支付转化率(支付买家数/访客数)累加再除以7。对于这个概念，我想大家刚开始都是比较难于适应的，但无论如何，我们得跨过这一个坎，“日均值“有它独到的用处，我们不仅要理解，更要好好加于分析和利用，同时”最近7天的数据“也足于让我们有判断的理由和依据。淘宝之所以这样做，肯定有它的理由，这应该也是基于无线端数据采集的不完全性和难易度。毕竟淘宝也还是在不断的摸索中。这也说明了，淘宝让我们把更多的精力和时间去关注广度的数据指标。
比如值得欣慰的是，我们可以在“品牌详情“里计算出竞争对手的日营业额(访客数x客单价x支付转化率)，得出的额度跟对方当天的成交额相当接近，结果差不到哪去，前提是准确的复制对方的”品牌名称“，系统会自动加载出来的。这对于研究竞争对手的朋友们提供了十分的便利条件啊!
我们再往下看“搜索人群“的搜索人群画像，继续输入”蕾丝连衣裙“。查看最近30天数据(其实跟最近7天数据差不多，只有少许的变化)。
看到这个页面，我们不难联想到这就是之前“淘宝指数“的页面，继续往下拉，更多的指标一目了然，此刻也不用多说了。比如”最近90天支付金额“列出了价格纬度的占比，可做定价参考; ”年龄分布“的占比分析，可做消费人群的定位，以及视觉定位; ”省份和城市分布“的占比分析，提供了我们的推广区域和定向人群，等等。
生意参谋最大的改革是有了无线端的数据，解决了未来趋势的数据采集和分析的最强工具，这也是“淘宝指数”最终下线的理由。越来越多的关键词，PC端和无钱端的数据相差甚大，可以说是超过 90%以上的流量已经跑到无线端了，所以我们再做数据分析的时候一定以无线端的数据做为最主要的参考依据。
另外，如果大家还想收集更多“淘宝指数“的相关行业数据，比如”星座“”喜好“等，可以登录阿里指数https://alizs.taobao.com/，查询更多的参考数据。
总之，“淘宝指数”的观念我们要慢慢摈弃了，由生意参谋的搜索词查询和搜索人群，以及阿里指数，综合构成了关键词和人群画像的分析。以“日均值”为展现数据和7天为周期单位的数据分析将是我们改变无线端数据分析思路。由此，我们也找到了替代“淘宝指数”功能的工具与思路。
接下来，我们正式进入无线端运营模式下的数据分析思维吧……
第二篇：开启无线端的数据分析思维。
需要说明的是，所有分析来源仅限于生意参谋 “市场行情“提供的数据，而我提供的仅仅是一种分析思路，仅供参考，还需大家举一反三。
首先，生意参谋给出的数据方向是基于全网、所有终端，其中全网包括淘宝与天猫，所有终端包括PC与无线端。这个方向是淘宝基于不同的流量入口设定的。所以我们要理解生意参谋的复杂性，如果你家店铺现在的流量占比，无线端占比已经高达90%以上，请绕过PC端的数据指标直接分析无线端，因为PC端的数据已然意义不大，何必死抠PC端可怜的流量，又或是强调PC端的页面要如何的高大尚呢!
下面我以连衣裙的数据分析为例，讲讲我的分析方法。
生意参谋的一些数据指标是需要我们狠狠的恶补一下的，比如交易指数、搜索人气、搜索热度、支付转化率、支付件数、支付买家数等等，大家可以在“帮助中心“里的”指标注释“里找到，里面有详细的说明，这里不做过多的解释。
因为我做的是25-29周岁的连衣裙，首先我要分析的是各平台与端口的成交占比，以便有的放矢的做好准备。
首先在“属性分析“里的”属性详情“选择了”2016春季“这个季节年份，即当下最接近的季节。当然大家在做分析的时候尽量选择”2016夏季“了，因为这个数据越来越呈现上升趋势。这里解释一下生意参谋给出的年月份的指标，这些指标并不是当时季节的数据指标，而仅仅是实时的数据指标，不要误以为”2015冬季“就是2015年的冬季数据，这样理解是错误的。其实按我的理解是2015冬季产品的销售指标在当下”日均值“的销售数据，意思是这个时候还有人购买冬季的产品，仅此而已。
这里截取的是支付件数和支付买家数，以便更有利全面分析，因为我要的成交占比，其实大家采集的时候以“支付件数“就可以说明了，这个依据是我根据生E经的成交量分析，其实也是支付件数的数据。
接下来我以全网和所有终端的细分来截取数据。
根据上面的数据，我们用表格的形式来分析一下占比。
不难看出无线端的成交占比已经超过了82%以上了，这个数据也可以成为当下行业占比标准啊，如果你家的成交占比没有达到这个标准，请注意调整无线端的占比了。
另外我们看到淘宝与天猫的占比基本上是60%：40%，这个数据说明了在淘宝端的交易件数要比天猫端的占比要高，这个证明了淘宝端的APP流量与成交要多得多。这个数据要求我们再做推广的时候要倾斜淘宝端的投放。
接下来我们再分析一下25-29周岁与18-24周岁的产品风格与前5颜色占比。
这里以仅年龄和支付件数的纬度分析，截取的是全网的数据，已经能说明风格与颜色的数据分析。
这份数据是我上星期收集的，风格上我们以通勤、街头、甜美三大类做对比，在“生E经“里面也是按这3种风格细分的，我们也看到代表这几种风格的是，韩版代表了通勤，欧美代表了街头，公主风代表了甜美。上面的表格请仔细研究，你会发现其中很有意思的奥秘。比如韩版的占比这两个年龄阶段是相当的，而欧美风25-29周岁占比是68.27%，甜美风18-24周岁占比是66.66%，这就意味着我们做产品定位的时候考虑年龄层的不同交易情况。对于颜色的占比，大家也好好对比一下，这给我们部署全年的产品开发思路提供了占比思路。
由此，我们这一部分的数据分析思维已经明确了年龄和产品风格上的方向。
淘宝数据的变革，特别是历史数据的采集，越来越少了，这就要求我们不断的收集与分析，“日均值“的出现弱化了历史数据的对比与分析，我个人建议大家以7天为一个收集单位，不断的收集，不断的保留，做为日后自己的数据参考依据，一年下来，你不会被淘宝的数据变革而显得盲目和迷茫。往往最近一年的数据才是最具有参考价值的，我们也同时了解淘宝的市场空间和体量的大小。
接下来很重要的另一部分是关于如何选词。
千人前面的展现已经是淘宝当下搜索模型的结构，每一个买家和卖家都已经被淘宝深深的打上标签，所以说选一个好词至关重要，尤其是小小屏幕的手机端，展现的机会如此有限。
所以说每一个点击都显得那么重要，每一个点击意味着千人千面的机会，由此我们必须重视每一个点击的来源，在这种情况之下，如果还依赖于长期刷单，最后只会打乱了你的标签匹配程度，进入恶性循环之中。
不管是直通车，还是标题，选对合适的关键词都是那么谨慎和重要。宝贝上架之前，必须做好充分的关键词准备，在连衣裙这个类目，我们也看到了无线端的占比是多么的大，如果现在选词还分不清PC与无线的占比，那将会失去真真实实的流量与交易。以往收集的关键词指标，我们都以PC端指标为重要的参考依据，现在开始，收集数据的时候必须是双向的，特别是无线端的指标。
首先我们要实时关注“行业热词榜“的关键词上升趋势，尤其是无线端的飙升关键词上升趋势。
仔细查看PC端和无线端的关键词，我们看到的排行是不一样的，把这个不一样的词都记录下，并好好加于利用，你会发现这对无线端的流量提升起着至关重要的决定性。
我们继续以“蕾丝连衣裙“搜索词查询，来看看PC端与无线端的差异。
不难发现，两份数据完全不一样，PC端已经在下降了，而无线端在持续上升，此时我们更应该值得加大无线端的投入与培养。
我们要习惯养成做关键词的数据收集表格，同时我们更要双向记录关键词的数据，以此来查看哪些词重点推广无线端。
在这个表格中，我增加了“终端“这个指标，以及”直通车参考价“指标换成了”支付转化率“，方便我更清辨认哪些词是适合无线端的，哪些是适合PC端的。可以说，”支付转化率“为我们提供了更为有用的参考价值。再者，衡量一个关键词好坏，通常我是以搜索人气、在线商品数、支付转化率这3项指标为参考依据，来判断出我们是否要保留的关键词。
无线端下系统推荐的“相关搜索词”，为我们清晰的提供了哪些是属于热词，哪些是属于长尾词。一般情况下，低于500的”搜索人气“指数我基本放弃，在宝贝不同的成长阶段，我会匹配不同的搜索人气的关键词。从低到高，依次优化。
最后，我们还要多重视手机淘宝店铺的”无线运营中心“和”客户关系管理“的运营管理，特别是广播管理的微淘和平台权益的红包、流量钱包，以及最近推广的购物车公侧营销，都是意想不到的流量和成交效果。
