有线下的调，有互联网上的，而最重要的是要提取最有效的数据，并对这些数据进行分析比较。例如你是做产品的就要去收集平台的产品的信息，还有如何引流渠道的用户信息 ，以及用户的实时的数据等等。

竞品的用户属性与自身的用户属性非常接近，因此，从竞品的用户数据中进行分析是最直接的方式，但同时，直接从竞品身上分析难度也是不小的。

对抖音运营者来说，肯定也希望能够做好人群的分析，因为现在对人群画像的分析也可以给各位卖家们找到自己的运营方向，至少也可以更好的分析好自己的粉丝人群，如果各位还不知道抖音的用户画像是什么意思，我马上给各位介绍。

具体的做法是，在抖音中找到同类型的账号，分析它们的市场策略、合作方式、活动形式、活动人群等，通过这些可以详细地了解到用户人群的网络习惯、喜好等信息。

在了解如何建立用户画像之前,我们可以先看看下面这道逻辑推理题,尝试着理解一下建立用户画像的感觉，所谓的用户画像,就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。

首先我们在短鱼儿工作台这里，找到自己的账号，选择想要查看的粉丝画像的账号，点击进达人的详情页就可以了，在这里我们就能够看到抖音用户的画像，还有一种情况就是粉丝画像可能会出现空白的情况，这个是正常的不必担心。

抖音为用户个性化推荐视频的前提是判断用户画像，了解用户的兴趣偏好，在这个过程中会为用户打上各种标签。

无论在何种领域，我们都会发现，能在某一领域做专、做精的人，往往会比那些力图抓住所有领域的人更容易成功。他们服务的目标受众群通常是非常清晰、明显的，这样做短视频，才能做专、做精。

很多人选择了一件商品并禁止上架，要么是因为该商品还没有被选中，要么是因为选中的商品有一些不合法的部分!选择主图有文案的产品，选择销量10W以上的产品，选择真实评论80%以上的产品。

所谓的用户画像,就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。

不仅能快速识别买家情况，在用户进线时，在右侧工作台新增新老客标签、退货率、好评率、客单价等信息，方便客服为用户提供针对性的服务。

商家要想分析用户画像，就要通过用户的年龄、性别、城市、收入、购物品牌偏好、购物类型、平时的活跃程度等，这样的一个用户描述就是用户画像分析。

在抖音直播间骂人，首先是一种违反平台规则的行为。

在提交投诉时，用户应详细描述遇到的问题，包括时间、地点、涉及的用户等信息，以便平台工作人员快速理解情况。

据悉，为了提高问题解决的效率，平台持续完善 " 平台客服 "、" 商家客服 "、" 达人客服 " 三个消费者求助渠道的服务能力，努力让消费者寻求帮助时 " 只联系一次 "。