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数据银行助力直钻超,ROI轻松上15
2020-03-09 10:12:08
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接手之前的数据:9月份店铺流量遇到瓶颈,付费占比高,淘宝客流量占比高达31%,手淘搜索流量占比仅有19%。智钻和超级推荐成效低:智钻点击花费3.61,ROI不到1。

关键词:数据银行 智钻 人群标签

适用行业:不限

商家层级:3层级以上

背景介绍:

接手之前的数据:9月份店铺流量遇到瓶颈,付费占比高,淘宝客流量占比高达31%,手淘搜索流量占比仅有19%。智钻和超级推荐成效低:智钻点击花费3.61,ROI不到1。

店铺对于流量的承接转化能力低,流量结构不合理。

9月对比竟店,各项指标均存在不足,其中主要支付转化指数,仅有竟店1的84.5%。分析加购指数,仅有竟店2的42.7%,店铺整体交易能力偏弱,流量转化能力差。

付费流量占比过高(40.72%),参考两家竟店均值32%,免费流量占比不到34%,参考竟店均值42%

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操作之后的数据:

11月效果展示|引入新访客增幅超182%,当月业绩对比去年增幅超2500%

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流量核心数据展示|11月淘内免费访客增幅超320%,免费流量占比达到58%,手淘搜索提升52%,手淘转化率提升73%

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推广成效增幅超271%|投产稳步增长,直通车ROI=7.24,智钻ROI=15.26,超级推荐ROI=3.49

直通车:

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智钻:

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超级推荐:

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操作之前的店铺诊断:

1、店铺前期依靠淘宝客快速起量,有一定的访客基础,但是人群标签不清晰。

2、产品受众广,流量增长遇到瓶颈,品牌影响力低,粉丝粘性低

3、智钻和超级推荐推广成效低,点成成本高,投产不足1.

4、流量结构不合理,付费流量占比超50%,手淘搜索流量占比不到19%。

针对以上的问题制定出以下的操作策略和操作技巧。

1、数据银行对人群进行分层洞察,获取精准标签。

2、数据银行生成精准人群包,同步智钻针对现有品牌消费者进行收割。

3、达摩盘参考数据银行提供的标签,根据收割和拉新分别生成不同的人群包,同步直通车/超级推荐,提高推广成效。

4、双11多渠道引流布局,快速获取认知消费者,直钻超联合收割。

5、打造网红品牌,引入明星代言,强化消费者心智。

操作过程:

1.行业分析:

市场规模|2016年至2018年天猫食品行业市场销售体量稳步增长,其中咖啡冲饮和酒类、茶类消费增速明显

女性作为主要消费者,其中95后(18-24岁)为消费主力,18-29岁年轻消费群体占比已超过54%。新晋消费者主要分布在新一线、二线城市,三线和四线城市热情不减,下沉市场增幅明显。猎奇心理以及追求时尚感让年轻人成为网红产品的主要消费群体。网红趋势也是后续商家在推广和产品升级过程中考虑的要素。

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2.数据洞察,标签获取:

数据银行洞察|360°人群画像分析-(AIPL人群精细分层)

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选择获取标签的范围,得出精确人群标签

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3. 双11活动布局:

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4. 多渠道引流,流量兜底转化:

利用数据银行对以下流量进行二次分析,通过智钻完成收割。店铺月访客260W+,未成交230W,店铺无法承接流量保证。通过据银行+智钻对付款人群分层收割,追踪消费者浏览路径打造购物体验闭环,对流量进行兜底转化。

数据银行助力直钻超,ROI轻松上15

5. 推广工具布局:

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重点板块解析:

1:通过数据银行确定推广目的:拉新/收割

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人群多重测试,筛选最优标签

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场景1:拉新

以认知A人群为核心,改变人群行为参数做分层测试,强化消费者认知心智,从而流转为I或者P人群。

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场景2:收割

以认知人群为圈选基础,改变圈选条件“收藏加购” VS “兴趣人群”,测试这两个人群的推广成效。权衡标准:收藏加购率为主,点击率和ROI为辅。

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