先说明一下:
对于宝贝降权没有特别有效的方法,
控制成交单数从某些角度也讲有一定效果,但也很难恢复。
非要说方法的话,就是尽量做到不被降权。
且听仁德晟慢慢道来:
淘宝官方对于虚假交易的概论,有几个重点词汇给大家说下:
虚假交易模型: 该系统可以从交易账号,商铺价格,交易行为,交易资金,发货物流等多个唯独对异常的交易数据进行排查。
大家看这段文字,能发现淘宝检测是多个维度,淘宝有自己的一套模型,只要你的虚假交易里面同时满足3项异常指标,那么结果就是不需要人工审核,直接判定结果。 这就好比你明目张胆的杀人强奸,不需要审判,直接拖出去枪毙一个道理。
但是,如果你有1-2个指标异常,淘宝不会直接给你处罚,会给你一次机会申诉,这就是大家经常刷单遇到的交易处罚提醒,让你提供申诉机会。
关于模型维度:为了简短说明,让大家明白,我举3个例子。不要问我为什么,听我的就没错。
A:交易行为:指买家从搜索关键词进店,在到最终成交这个过程所有的行为,记住,是所有的行为!
(流量来源渠道,关键词搜索,是否货比多家,是否与不同卖家旺旺假聊,是否在本店产品页面浏览到底,是否查看评价,访问深度等等一系列数据)
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这么多行为,你会问我淘宝怎么来建立模型 ,拿一个产品来举例,大家看好每个要点。
假如:产品类型:一款家用餐桌 卖家每天刷30单,一个月刷900单。
刷手行为1: 全是通过关键词搜索进店 异常指标:100%异常
判定理由:与流量来源渠道模型不符合,。
判断理由:餐桌类目下成交的大数据显示,全网该类目下通过关键词购买成交的笔数比例不足50%,而你装逼过度,全部是关键词搜索成交,不符合淘宝大数据模型,给予流量异常判定。
刷手行为2: 小明看了仁德晟的文章,故意让成交的订单里面,只有50%订单是关键词搜索来源。 他以为没事,结果还是出问题。
判定理由: 小明成交的搜索关键词全部来源于同一个关键词。不合符搜索逻辑模型,给予异常判定
刷手行为3: 刷手做到了货比5家,后直接进店正常流量,多看评轮,最后才下单。 这个看似很逼真的刷单过程,结果还是判定异常,
判定理由: 该类目下成交的笔数大数据显示,90%的买家都会旺旺咨询3-5家,而你所有刷单仅仅货比多家,没有旺旺响应,判定数据异常
刷手行为4:小明看了仁德晟的文章,回去刷单把各个环节控制的非常逼真,转化率,流量来源渠道,货比多家,旺旺假聊,访问深度等等都做的很好,结果判定异常行为。
判定理由:购物周期时间不符合该类目下平均值, 举例说明下:餐桌这个类目平均购物周期为30小时,即买家从进店,到最终下单成交所花费的时间。 比如小明刷餐桌购物周期时间仅仅只有1个小时,与该类目下数据模型差距巨大,判定异常。
刷手行为5: 刷手都是在发货后5-7天确认收货并且好评。 结果被判定行为异常
判定理由: 看似模拟了快递或者物流的运输周期,但是忘记了淘宝数据模型。因为该类目下,仅仅只有30%的人会在收到货后主动确认收货,只有20%的人会主动给予文字好评。而小明的操作数据太高,明显不符合大数据统计学。给予异常行为判定!
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好了,上面只是举例子,还有很多行为我没说,太多了我就不一个一个说。相信你会明白为啥你天天研究刷单,结果一个月不到就死了。因为你在犯错的时候,你以为正常,其实已经不正常。在淘宝大数据面前,任何不正常数据,不符合概率统计学的数据都属于异常属于,都是淘宝判定你是否虚假交易的依据。
看到这里,很多浮躁的同学会说,哎呀,我懂了,我懂刷单了。后面的我不需要听了,然后马不停蹄的去刷单,半个月后找我哭着对我说,我降权了。。。
降权理由:
1:比如他卖的字帖,类目下90%的成交就是关键词成交,结果他刷单的流量来源渠道只是40%,
2:他类目下大数据表示买家下单周期只有5分钟,结果装逼过分,把刷单下单周期控制到了20小时,严重违背模型概率。
3:淘宝某类目刷单很疯狂,比如一些特效药药品,功效内产品,大家都刷单,严重干扰淘宝大数据判断,比如都是进店2分钟马上下单,90%的人都会主动评价,虽然这是炒作起来的,但是淘宝判断依据会将这个数据作为参考。 那么你刷单也是秒刷秒付款,秒回评,你也是正常,
4:某产品改类目下90%的人都会拍关联产品,结果小明刷单的时候,90%的人都只是拍一单独产品,不符合大数据模型概率,给予判定异常。
5: 小明刷单每个人都假聊,每个人都认真聊天5000字,他以为他聪明,结果该类目下成交订单有聊天而成交的笔数不超过30%,小明的数据严重偏离,反而害了自己。
等等,太多了。 另外还有就是刷单的号,也就是说的小号,这个绝对坑人,只要刷单号有问题,是一个直接异常大指标,作为判断的重要依据。非常敏感的依据。另外还有资金,物流等等,太多了。
好了,说了这么多,就是告诉大家,刷单必须要顾虑大数据概率,和统计学概率。 这就是为什么专业刷单的几个人刷一个订单 一直不降权,不专业刷单的 最多半年还是检查出来。因为太多的异常指标一旦累计,就会触发BUF。
记住,在你刷单过程中,只要有多想数据指标不符合大概率统计学,都会被淘宝虚假交易模型系统监控。在你累积足够多的数据的时候,就会给予处罚。这就是为什么刷单刷的少,一点问题都没有,刷的多,立即暴露。
这是因为淘宝所有的数据模型都是基于大数据模型,避免出现失误,比如十个人买彩票有1个人中奖,我们不能说中奖率是10%,万一后续1万人去购买,还是只有1人中奖呢?