大家好，我是零一！

在前文《商业智能：采用Power Bi进行电商数据分析》中给大家介绍了Power BI的基本操作，本文给大家介绍如何用Power BI 制作数据化的运营看板。下图是我们本文最终的完成结果，我们将按每个步骤告诉大家要如何制作这样的报表。

一.看板逻辑梳理

在我们制作数据化看板之前，我们需要明确自己的看板是要展示什么东西，展示的目的是什么。以生意参谋为例，分为首页，流量，品类，交易等不同的页面，每个页面展示的指标和侧重点都不同。我们在制作数据化看板的时候，也可以参考这个思路，把需要展示分析的部分分成不同模块，对每一个模块进行梳理，确定需要展示的指标。

本文的案例是一个箱包类目的店铺运营展示，我们需要制作店铺整体的数据。包括以下内容：

1.关键指标：支付金额、访客数、客单价、支付转化率、UV价值、支付子订单数、支付买家数、支付件数、收藏率、加购率；

2.品类支付占比；

3.渠道（流量来源）支付占比；

4.商品排行榜；

确定好需要制作的内容和指标后，我们就可以开始运营数据看板的制作了。

二.数据看板制作

首先我们把需要的数据源导入，这一步骤就不赘述了，有需要的同学请回顾《商业智能：从0到1教你使用Power BI》这篇文章。数据源包括维度表和事实表，我们对不同表之间建立关系，如下图所示。上面三个表是维度表，下面四个表是事实表。

建立好关系后，我们就可以根据我们上文确定的指标和内容，制作数据看板了。

我们先来看一下指标的计算方法：

支付金额=支付金额求和；

访客数=访客数求和；

支付买家数=支付买家数求和；

客单价=支付金额/支付买家数；

支付转化率=支付买家数/访客数；

支付件数=支付件数求和；

加购率=加购人数/访客数；

收藏率=收藏人数/访客数；

UV价值=支付金额/访客数；

支付子订单数=支付子订单数求和；

这些指标专业的做法是可以用DAX函数计算，本文便于读者操作，就直接用Power BI自带的功能实现。

例如插入一个【支付金额】的卡片图，操作过程如下：点击【可视化】里面的【卡片图】，然后点击【字段】里面店铺整体表格下面的【支付金额】，Power BI 将字段自动求和加入我们刚刚选择好的卡片图里。

如果你不想要【求和】计算，可以按下图方式改成需要的汇总方式。

现在我们成功插入了第一张卡片图，我们排版好位置，对格式进行一些美化，加上边框，数字不要显示成“百万”为单位。操作步骤如下：

在【可视化】下面的菜单里面将边框打开，在数据标签下拉里面将显示单位选成“无”。

得到格式如下所示，读者可以根据自己的喜好，对其它格式进行调整。

我们安装上述方法，把一些可以直接求和的字段加入看板，在格式设置的时候，Power BI也提供了【格式刷】的功能，得到如下图。

对于需要计算的字段，比如客单价=支付金额/支付买家数；支付转化率=支付买家数/访客数；这些需要新建度量值。同样可以用DAX写计算公式，本文不涉及DAX语言使用，感兴趣的读者可以自行研究。Power BI 提供了非常简单的新建度量值的方法，以客单价举例，操作过程如下：选择字段任一指标，右击选择【新建快速度量值】，在快速度量对话框里面选择需要的计算方式和字段就可以了。如图我们是用【支付金额求和】/【支付买家数求和】就可以了。把这个新建的字段重命名为【客单价】

然后用上文的方法添加支付转化率，加购率，收藏率，UV价值，添加卡片图就可以了。插入时间的切片器，以便看不同日期的关键指标。

现在我们看到如下图所示的看板，通过调节时间，可以看到每一天的关键指标，接下来我们品类支付占比和渠道支付占比的图表是怎么制作的。

插入【表】，勾选【叶子类目】，【支付金额】，支付金额重复再拉一次到【值】，在下拉的三角箭头选择【将值显示为】 【占总计的百分比】。即可得到下图，渠道支付占比，方法相同，不重复演示。

最后还有一个排行榜的内容。操作过程如下。基本操作和类别占比的操作是一致的，有一个需要注意的地方，我们放的是图片的URL，如下图，我们希望显示的是图片。

我们需要把图片的URL作为数据加载到PowerBI里，选择URL这一列，在“建模”下面找到“数据分类”选项，将URL这列设置为“图像URL”。然后在报表页面中可以使用“多行卡”“切片器”“表”“矩阵”这四个默认的视觉对象将URL列的内容显示为图像，这样就可以看到图片被加载到了Power BI中。

我们再切换回看板页面，就会发现主图部分就已经是图片了。

OK，到这里我们已经将文章最开始的四个部分内容全部完成了，我们来回顾一下。

1.关键指标：支付金额、访客数、客单价、支付转化率、UV价值、支付子订单数、支付买家数、支付件数、收藏率、加购率；

2.品类支付占比；

3.渠道（流量来源）支付占比；

4.商品排行榜；

我们看一下最终完成的看板页面，

通过这个看板，我们可以看到每天的关键指标，不同渠道和不同类目的销售额占比，单品的支付排行榜。读者可以根据自己的需要，添加其他内容！