1、通过竞争对手的关键词数据选词、用词，优化搜索流量。

2、通过与竞争对手产品流量数据对比，优化自身产品整体流量渠道结构。

3、通过分析竞品详情、价格、主图、风格、评价，综合制定产品优化策略。

本文所使用的数据主要来源

于淘宝官方工具-生意参谋-专业版，具体路径如下：

1、生意参谋-竞争-竞争商品-竞品识别-竞品分析。

2、生意参谋-品类罗盘-产品洞察-商品360-竞品。

注：商品360和竞争识别的结果页面是一样的，不同的地方是和竞品对比前，需要先到竞争商品-监控商品中加入竞品，在商品360页面才能获取到竞品信息。

、

1、通过生意参谋-竞争-竞争商品-竞品识别-竞品分析，查找流失竞品。

注: 统计时间有实时，最近7天，最近30天，自然日，自然周和自然月，可以根据自己的需求获取。

2、点击竞品标题，进入竞品详情页面，查看价格、主图、风格、描述、标题是否精准。

找到流失指数与流失人气相对较高，和自己店铺产品价格，销量，规格等参数差距不大的产品。通过主观判断，进入下一个步骤。

3、添加竞品监控：生意参谋-竞争-竞争商品-监控商品-竞店配置。

1、生意参谋-竞争-竞争商品-竞品分析-竞品对比，加入本店产品和步骤3配置的竞争对手产品。这里考虑到后续数据累积分析操作，选择使用的是单个自然日的数据。

2、下拉页面可以看到本店与竞店的流量指数对比，与入店搜索词，包括自己的和竞争对手的引流关键词与成交关键词。

3、继续往下可以找到入店来源，有“访客数”、“客群指数”、“转化指数”和“交易指数”4个指标，分别点击单个指标，会出现本店产品与竞争对手店铺产品相应的对比数据。

生意参谋不能直接下载竞品数据，需要手动复制到Excel里，分日汇总到文件夹，最后通过Excel生成表格进行建模分析。建模分析过程如下：

1、我们从页面第1部分指标【关键指标对比】开始收集，这部分指标分别有“流量指数”、“交易指数”、“搜索人气”、“收藏人气”、“加购人气”和”转化指数”6个指标。

2、选择PC端或无线端，复制到表，表格格式如下图：

点击有参数的任意单元格，在Excel菜单栏点击插入-表格-勾选表包含标题，点击确定。

3、生意参谋对核心指标数据进行了指数化处理，下一步，我们需要通过零一工具箱，对指数进行还原，将还原后的数据添加到表格。

注：文章中的数据为虚拟数据，所以不对指数进行还原操作。

4、最后，我们对最近7天的核心指标数据进行整理，并分类汇总到文件夹，继续采集下一个模块的内容。

5、在生意参谋中，引流关键词和成交关键词分为两部分，我们可以通过Power Query将它们合并为一个表格，构建模型。后续跟随时间变化，加入当天更新的数据，该模型可以实现自动更新。

1、首先创建一个新的Excel表格，点击空白处，在菜单栏选择数据-新建查询-从文件-文件夹-浏览，选择之前准备好的成交关键词文件夹。（其它文件可以使用同样的方法进行合并整理。）

2、将第1列“Content”展开，并在导航栏右上角选择新建源-从文件-文件夹，将引流关键词导入。

3、在菜单栏中选择追加查询-将查询追加为新查询，完成表格合并。

4、创建维度表

a、生意参谋-竞争-竞争分析-竞品分析中提供的入店来源数据名称为二级数据，我们需要另外创建一个带一级分类以及终端的维度表，方便查看整体流量来源结构。

生意参谋流量来源结构可以通过“生意参谋-学院-帮助中心-来源注释”获取，并且有相应的来源注释可以查看相关流量渠道的详细说明。https://sycm.taobao.com/college/help

b、另外根据表格中“终端”、“日期”、“核心指标”、“店铺”、“入店关键词”分别建立维度表，这里只需要把表列复制到新的空白表格，点击菜单栏-数据-删除重复项。

最终建立 “终端&流量来源”、“终端”、“日期表”、“核心指标”、“店铺”和“入店关键词” 6个维度表。

1、完成【关键指标】、【入店搜索词】、【入店来源】几个模块中的数据整理，我们开始进行数据建模分析。打开一张新的Excel表格，进入Power Pivot管理界面。

2、将我们准备好的数据源表格分别导入Power Pivot模型中。

3、在导航栏点击关系视图，将对应的字段链接，建立表关系，这边把先把核心指标和入店点来源指标和维度表中的指标建立关系。

4、由于流量明细指标是二级分类，我们需要手动添加一张来源分类表，将终端和来源明细合并

=终端&来源明细

5、将“日期”连接到“日期”, “终端”连接到“终端”，以此类推，连接好所有的表关系。

6、在核心数据表的菜单栏选择数据透视表-数据透视图，创建数据透视图。

7、将相应的值字段拖入数据透视表字段中，插入切片器，点击切片器可以看到本店与竞店不同指标趋势的对比。

8、核心指标对比分析，通过下图可以看出，竞店1最近7天加购人气逞持续上升趋势，而本店则出现下滑趋势现象。

9、其中，核心指标中：

流量*支付转化率=每日支付订单数；

PC/(PC+无线）=PC端流量占比；

加购人气/流量指数≈加购比；

收藏人气/流量指数≈收藏比。

10、建立入店关键词数据透视图，通过“TOP关键词”图片可以查看主要引流的关键词，添加度量值：关键词成交转化率=成交关键词访客数/引流关键词访客数。通过引流关键词计数，对比两个产品的关键词流量入口。还可以对比竞店的不同关键词最近7天流量情况。

通过上图我们可以直观的看到，过去一周，在引流关键词这个指标，竞品1比我们店铺多了21个关键词入口，说明店铺产品A在转化上与竞品1明显存在差距。

本店主要引流关键词为“连衣裙女春”，竞品1主要引流关键词为“连衣裙女春秋”，且竞品1“连衣裙女春秋”最近7天关键词流量处于上升趋势，可能是因为季节影响因素。

11、流量来源分析

同样通过PowerPivot导航栏中添加数据透视图，并将相应的值字段拖入数据透视表字段中，插入切片器。这里我们需要在PowerPivot中添加一个访客数求和。

同样将相应字段拖入数据透视表，可以看到本店流量渠道与竞品1整体流量渠道占比情况和细分流量占比情况。

12、本店产品A淘内免费流量主要来源为无线端猫客搜索和手淘微淘。

竞品1淘内免费流量主要集中在猫客搜索。

1、通过关键词流量数据对比，店铺产品A可以0将“连衣裙女春”替换为“连衣裙女春秋”，来优化产品标题，并检查页面与关键词的匹配度。

2、通过产品来源对比，竞品1在微淘维护方面比较薄弱，店铺可以巩固自身优势，继续做深入的微淘粉丝维护和引流。

3、另外可以根据实际情况，例如，竞品1在推广方面：直通车，淘宝客等有较大的投入，店铺可以跟踪和记录竞品的营销记录，使用钻展设置定向引流。