新年伊始，万象更新，各位好，我是你们的老朋友叶枫，久违了各位京东店铺的掌柜，上次最后一次发关于搜索的文章是在去年一月份，直到今天这是一整年没有发过文章了，并不是没有新的东西要写，其实有很多，但是大都是关于各个环节的具体实操的内容，为什么没有写呢，因为这一年我和我们团队沉淀了许多，从最早的只是单单落实实操方面，现在进化到了理论结合实操，并且现在我们秉承一个理念，即“有道无术术尚可求，有术无道止于术”，那么这句话拆开来看的话呢，就是有道无术，术尚可求。有术无道，止于术。就是说我们的理论是正确的前提下，即便没有正确的方式方法或者说资源来操作我们的搜索排名，那么我们可以去寻求这些方法和资源技术；但是如果我们有对于当前比如说2019年3月到5月的技术和方法，没有一个理论战略作为引导底层的原理，那么过了5月份之后，我们只能大眼瞪小眼，没有办法持续进行后面的操作事宜，实操不过是技术层面的事，如果没有理论来支撑的话，那么我们即使有再强大的技术公司也很难做大做强，因为技术是实时更新的，你可能随时都会被淘汰，比如现在有个办法能把你的自然搜索排名从电脑端第十页两周内提升到首页第四位，那么这段时间你会过的很好，但是这个方法要是不管用了，严重点说你又会回到原点，然而你却连一点对策也没有。好，书归正传，那么到底19年315过后，我们的自然搜索该怎么做，拭目以待，今天通过理论为向导，实操为目的，道和术的结合逐一给各位朋友一一阐述。

               第一点  自然搜索排名各个维度构成

我们从最开始呢需要解剖的就是自然搜索的构成因子，各个维度都是什么，先简单的看一下官方给出的图示解析：

那么京东官方给出的搜索排名规则主要就是分为六个大点：1.搜索相关性

2. 商品相关性 3.类目相关性 4.商品人气5.京东风向标6个性化排序。然后再定义方面也是非常简单的，在图中也是解释的很简单。在经过历年的搜索不断变更中，我们已经总结出一套相对来说更完善，更准确，更具体的搜索规则因子，具体的我们通过图文的方式给大家具体的把这个称之为“道”的搜索规则展示出来。

以上即是我们总结的一共分为六大块的搜索排名构成，接下来给各位看官一一描述一下每个模块的细分构成，然后原理掌握之后，逐一攻破，我们也就可以随心所欲的“控制”每个关键词在搜索中的位置了。

1. 相关性：简单说一下，文本相关性其实占的权重分非常少，但是类目相关性是权重占比非常大的，这个主要就是保证搜索的准确性，你不能说我搜索一个保温杯，出来的是连衣裙；诚信相关性其实也是非常重要的一点，如果产品被执行搜索降权、搜索屏蔽，那么我们的关键词的搜索会排到非常靠后的位置，甚至直接跌出电脑端五百页开外。

2. 第二个说的就是订单反馈：站外广告即通过付费其他网站的广告带来的订单，这个订单的权重占比会占到5%（这个就需要我们的推广人员在站外进行相应的付费推广）；站内广告和上个维度基本上一样，不做赘述，占比可以到2%；站内内容营销：发现好货，会买专辑这些都属于此范畴，京东达人可以人为操作此类内容；京东秒杀：这个占比不是很高，但是多多少少也会有权重，但是在人为干预方面需要投入大量的资金，并不是一个很理想的人为干预的渠道；京东拼购，这个板块在出台前后发生了很多变化，最开始很多商家开通京东拼购之后，首先就是大额客单价高的商品，会降低扣点，但是再后来越来越多的商家开通之后，京东的佣受到了一定的威胁，所以在后来的一个时间段，开通京东拼购的商家的自然排名会非常的靠后甚至找不到了，然后取消之后，排名又会恢复，但是具体到哪个类目是否会有影响，这个我们在实操当中测试一下即可，在我们对部分低客单的商品测试过后，发现低客单的开通拼购之后，影响不是很大，但是并不能保证每个低客单都如此，这个每个商家自行测试就行了。

3. 老生常谈的搜索反馈，为什么说老生常谈了呢，因为几乎每次提到这个词都再熟悉不了：搜索有效成交订单量，各位，这个在除了其他硬性或者被动权重或者不可操作权重之外，这个是可操作性最高的一个权重，同样也是权重浮动最大的一个，占比已经达到了10%，那后面的几讲大体上都是围绕这个权重进行全面的展开，拭目以待，补充一点，在本词中加上了有效，本意当然是值剔除其他冗余作弊带来的权重数据；搜索有效点击量，这个占比不是很高，在2%的数值范围，这个同样也是带着有效二字，通过搜索点击咱们的商品；搜索有效关注数：通过搜索产品 进行点击，进入商品之后对该商品进行关注；加车量0.2%，不赘述。

4. 

人气反馈跟上面我们所讲述的订单反馈大体相似，站内站外广告暂且不说，后面的三项在实际优化产品的过程当中是一个不可忽视的项目，店铺关注，单品关注，单品分享，这三个虽然看起来占的比重不是很高，但是可操作性在实际运营当中也是不可忽视的。

5. 单品打标这个最早从最初的活动单品展示打标作用，一直到后来演化到对优质商品进行加权，京东精选：这个是对单品有很大的帮助的一个标，可以直接对产品进行加权，而且在部分类目的部分商品中，还可以起到一个固定商品排名的作用；新品：这个分为两种，一个就是普通的新品，一个是重点的新品，普通新品除了有个标志以外并没有什么作用，重点的新品，可以对商品进行一个加权展示，当然这个也需要类目经理进行审核才可以；爱心冬冬这个标志有加权的作用，但是这个标志会挡住京东超市，京东物流这样的标志，而且会优先于这个进行展示，那么我们在选择需要展示哪个标志的时候可以衡量一下利弊；放心购：这个在京东平台风向标排名当中属于一个加分项，包括以下几点：

6. 整店综合评分，这里面的每个模块的重要性和权重占比都很大，先把京东平台风向标拿出来看：京东平台风向标是体现京东平台价值主张的店铺综合服务能力模型，直接上图：

为什么京东平台风向标的权重可以拉到最高扣分60%，这就是对店铺综合能力的考量，比如其中的商品满意度，物流满意度，卖家服务满意度等等，如果其中一个或者多个环节不过关，对单品和整个店铺都会有一个非常大的降权处理，所以每个商家都应该在用户评价、客服咨询、物流履约、售后服务、交易纠纷做到尽善尽美；店铺层级模型：将相同主营行业的所有店铺集合，按照统计时间内的成交金额，由高到底排序，

，这个权重占比也不低，最高拉到45%，可以简单理解为单位时间产出有效成交金额越高权重越高；

个性化：千人千面，这个占比可以占到一个更大的权重值，为什么会达到90%之高呢，因为京东目前的千人千面系统还没有做到非常的完善，在启动千人千面的时候，显得很生硬，效果在京东秒杀是最能显示出来的，我打开京东秒杀，比如我看到茅台飞天的茅台酒，位置在第13位，我打开之后看了几秒关闭了，然后我退出京东APP，再次打开京东秒杀，发现茅台飞天已经到了第3位，或者我在过年的时候买了一箱五粮液，就是在后来几个月你每次打开秒杀的时候，参加秒杀的白酒类产品都会优先展示在前面，但是这个千人千面，在人为干预方面可操作性方面起到的作用并不是很大。

京东好店是京东以京东平台风向标为维度对店铺综合服务能力进行评分排名，将各二级类目中评分排名前10%商家并结合基准要求甄选出来，在店铺的PC/APP/微信手Q/M端进行好店认证打标的店铺，京东好店分为通用型京东好店、特色型京东好店两种。其中普通型京东好店认证标准：

特色型京东好店认证标准：

考核项，指标项，服务项，都打标， 是没有通过京东好店认证的商家亟待解决的问题。

对于品牌分现在是针对大品牌大商家才有的，中小卖家是参与不了，品类权重和价格权重不一一细讲了，在以前的文章当中细说过，因为这两个对于我们中小卖家来讲，没有太多的可操作性，不提也罢。

     说到这儿，基本上关于自然搜索的所有的相关性的权重维度已经全部列出来了，但是这个只是基于单个模块的维度大小有多少，那么这些权重分数在京东后台是如何运作的呢？每个商品的分数是多少，好， 那么往下看：

这个关键词“茶具”是之前一个商家问过我的词，他家这个词按照销量排序排名挺好，但是按照综合排序就基本上找不到产品了，通过软件进行测试过后，产品权重分有了一个很大的落差，最后确定为关键词隐形降权。当然这是举一个例子来看权重分的具体展示，维度决定权重分，权重分决定排名，那么在文章的后面我会继续降到这个软件配合另外一个软件，对产品进行一个权重分的监控，然后配合排名的监控，给各位看官一个更加明了的展示，通过这些，我主要是想表达，我们在做排名优化的时候，要先了解规则的构成机制，然后权重有哪些，维度有哪些，针对哪些维度下手，这样就可以轻车熟路了，部分商家特别喜欢研究具体的操作方法，技术，但是底层的权重构成你不了解，技术早晚有过时的一天，而把“道”摸透了，不管什么时候，都可以立于不败之地，其实不管是做店铺也好，做公司也好，对于个人做的事情无非是”道“和”术“，也可以说是理论和实操，以前我也是走技术路线的，但是我发现这个对我其实是有很大的限制的，技术会持续不断的更新，平台规则会不断的调整，一旦你跟不上就会完全脱节，有了“道”为根据，后面的“术”是迟早的事，您说对吧。

下面我把维度的具体化的考核指标重点的一些拿出来，给大家简单的看一下，

当然了这四个表里面体现的搜索维度是远远不够的，篇幅有限，所以我就提供一部分比较重要的维度拿出来给大家看一下就可以了。鹰眼和天网同样在运作反作弊机制的时候会对这些重点的维度进行排查，然后在一个周期内对店铺或者链接采取关键词降权，整店降权等等一系列的行为。

好！关于搜索排名维度构成这一部分就高于段落了，那么我们在了解了搜索排名的维度之后，我们也得了解一下这些权重的运行周期是怎样的，这样我们在做优化的时候做到心有成竹。

        第二点 重点的搜索反馈周期详解

搜索周期反馈表，这个在以前的文章当中也讲过很多次，从15年到19年其中的周期的天数也发生了一些变化，然后今天拿出来给大家回顾一下周期的统计时间，进而我们在优化搜索排名的时候才会做到心中有数：

接下来就是对上述的一些解析：

京东搜索负责人在研发搜索算法的时候，把搜索周期分为六个权重，最长的时间是28天，最短的时间是3天，（那么如果你一个订单从下单到完成收货用了三天时间并在搜索完成的任务工作，那么你的权重就可以获得六个权重因子，分别是电脑端和手机端的人气反馈、搜索反馈、订单反馈，全部占据）（4-7天内完成的，会获得电脑端人气反馈大14天、搜索反馈小7天、搜索反馈大28天，订单反馈大14天，手机端人气反馈大7天，搜索反馈大7天，订单反馈大7天。当8-15内完成的，电脑端人气反馈大14天、搜索反馈大28天、订单反馈大14天，手机端搜索反馈大14天，当15-30天内完成的，只有电脑端搜索反馈大28天的一个权重。）

那么上面的周期告诉我们一个问题，你如果在操作的中间有停止或者间隔，就会出现周期计算不均衡得到的反馈分不足，排名往下掉，比如这样一个例子，某个商家主图违规严重导致商品下架，那么有3天没有完成确认收货的销量，超过七天没有完成7天的销量，还有超过15天没有完成销量，那么他的从3-28的四个权重因子都没有，那么他的排名自然就持续下滑了。

电脑端和手机端的统计周期是不完全相同的，所以对于一个新品来讲的话，在操作的时候前期可以先做PC，后期在做APP，为什么这样讲，因为比如你的新品排名很靠后，电脑端可以翻到相应的页数相比你手机翻到相应的页数要快的多，等电脑排名上来之后，带动APP排名自然就上来了，然后再大力发展APP，因为APP的下单用户数已经超过了PC很大一截，而且我们可以看到手机端的人气反馈和搜索反馈、订单反馈的周期总体上来讲是比电脑端少一半的时间，所以见效时间会更快一些。当然啦，这个商品的各项反馈统计周期是T-2和T-3（T=today=今天），比如一个商品这些周期全都得到了，那么什么时候效果展现出来呢，就是完成当天比如今天1号，那么效果会在3号或者4号显示出来（这个根据我们上图最后面的两格数据进行判断即可）。

所以，说完这些之后，我们就可以了解到，原来我操作了7天需要第9天或者第10天才可以有效果啊，原来是收货完成后这些效果才有可能会展现啊，那么你还是错的，因为这些是需要完成后才会有效果，你操作第一天不能收货吧，如果是第三方物流，那么你的收货周期可能是3-6天，所以效果展示的时间是7+3+2和7+6+2、7+3+3和7+6+3也就是第12、13天到第15、16天才会可能看到前7天的效果，为什么说是可能看到而不是百分百看到，因为还有这个操作细节IP账号设备量级等等一系列的操作如果达不到，你在第12、13天到第15、16天仍然看不到你想要的结果。对于这个细节操作，稍后在后面逐一曝露，看官莫要着急。

搜索周期的反馈周期这次看起来非常的复杂，没有以前的简单了，其实说白了就是在周期时间内最快最高效的完成订单，是最好的，那么搜索周期讲完之后呢，我们就要开始说一下我们实际的优化当中应该注意哪些事项，可以这样说这次的主题内容的“道”基本上就说的差不多了，下面正式开始讲关于“术”相关的所有的细节。

                    第三点 人气反馈分之操作原理

我们先从人气反馈开始讲，人气反馈的这块内容主要从点击开始说起，先看一人气包含哪些维度：

其中的搜索有效点击量，搜索有效关注数，加购，店铺、单品关注单品分享，加起来总共的权重分数也是相当可观的，为什么我把搜索反馈的权重也拿过来了呢，因为搜索这个机制在引发之后，相应的点击、加购、关注是一个行为，所以在本章节里就把这全部算作人气反馈当中来。

如何才能做到有效点击，有效关注，有效加购，店铺关注 ，单品关注，单品分享呢，如果用人工进行挨个操作的话，会造成大量的人力方面的浪费，而且一旦把控不好时间，IP，热力点等等一些列的非正常购物消费者的点击，就会被京东的搜索点击反作弊机制惩罚，最后会得不偿失，所以我们一定要清楚点击的反作弊原理有哪些，这次解释的方式变化一下，我只讲怎么做才对（经过实操后得出），然后在每个节点把反作弊的原理一一带出来。

一部分商家在操作的时候，用的绝大多数对机器点击的方法，机器点击，毕竟机器和真人不一样，在很多地方都存在单一性，死板性，绝对性，唯一性，那么京东对这一块出台相应的反作弊措施，首先我们来说一下真人点击的正常情况：

真人点击的话在点击的时候，有点击维度，真人行为，还有真人的IP，还有真人点击时用的设备，真人点击设备mac,设备屏幕大小，这些都是非常灵活的，而机器在点击的时候，就会出现比如我今天通过一个测试软件，设置任务，关键词比如说是 “保温杯”，我从凌晨到晚上24点一整天的点击流量设置如下：

首先 即便是我们我们不管怎么分配，他的时间点都具有唯一性，我们只能分配到具体的小时里面，但是小时里面就是按照只要时间一到就立马开始的这种，也就是每个小时的开始时间就是进入时间，那么时间唯一性一旦形成共性，我们的反作弊系统就会触发；这个软件点击后进入的是点击图片（1）还是点击链接（2）还是点击评价（3）还是点击店铺名（4），还是说点击的是图片地址，这个软件是无法在精细化的做到的，所以就形成了点击区域类的共性，那么如果说单单点击图片的话，那么我们PS软件里面的有一个X轴和Y轴，就相当于地理位置上的经纬度，一个图片面积很大，这个点击的坐标轴是否每次都很分散，我们知道在很久很久以前京东就有热点分布图这个东西，那么点击图片的时候这个当然也是存在的，软件是做不到这一点的精细度的，所以说在完完全全实现真正的随机后，我们的点击才可以做到“有效”二字。

刚刚这个设置的时候，同样在点击维度里面，搜索关键词进入这个也是一个重点吧，不能说我死按着一个关键词搜索去进入，比如说我需要：“不锈钢保温杯”“保温杯礼盒” “商务保温杯”：

我们通过京东搜索词这个渠道，分成多个关键词进入，就可以避免关键词单一性这个反作弊指标，同样，我们还不能单单只设置通过搜索关键词进入，我们要设置多元化的入口进入：

从图中就可以很轻松的理解这个问题，包括京东APP，京东手机网页，京东PC网页，微信京东，QQ京东，然后这每个大入口下又分为京东首页，京东搜索词，京东购物车，也就是有5X3=15种入口方式，但是！我这个只是此软件的功能，再比如其他的软件，这个可以私下找我交流，包括但不限于这15种入口，比如活动页 列表页 类目页，都可以实现入口的多元化。

 还有一点就是点击的时间差值，我每次点击都是持续时间为30秒一次，那么共性一下就出来了，被判定作弊嫌疑的可能性就会很大，而且时间越短判定作弊的概率也越大，这个我们也是拿图来做例子吧：

设置的时候，如果只设置20-30S，点击时间差共性非常明显，但是如果是300-420秒，时间差反作弊机制就不容易判断此点击为机器人点击，420秒已经是7分钟了，您说是吧。

然后至于其他的维度方面，其中访问深度，货比三家，带账号浏览占比，查看产品参数比例，浏览商品评价比例，这些在数据的深度和广度方面都需要尽量数值最大化的操作，这些就不做一一详细的解释了，这个其实很容易理解，那么接下来说一下重点的IP环节方面：

IP地址和IP段是非常重要的，我们学习计算机的同学应该都知道IP一共是五大段，A B C D E ，如果说一个软件可以做到从0到255都有的话，那么成本造价是非常高昂的，互联网用户分为三个最大的“人群”：男，女，机器人；机器人会模仿人类的形态浏览网页、观赏视频、点击广告、撰写评论、投票点赞。机器人通常居住在“数据中心”。当IP场景为“数据中心”时，此IP发出的网页浏览行为大多数情况下属于NHT（Non Human Traffic，非人类的访问），可能是各种功能的机器人：搜索爬虫、内容采集器、舆情监控、网站性能监控、压力测试器、自动发帖机、安全检测软件等等，你懂的...那么京东的反作弊机制一旦检测到某个商家的某个商品在使用某个“真人概率”低于50%的IP对商品进行点击的时候，就会采取相应的措施，措施也是针对量级来定，量级也分恶意点击或者善意点击（即自己给自己少量点击），做出不同的措施。先看下京东内部使用的IP检测软件借口测试的IP真人概率高的和低的：

那么我的这个IP的真人概率达到了92%，这个就是合格的IP地址，那么我们再看一个：

这个就是活在数据中心的Ip，如果使用此IP，会造成一定的不好的影响，所以京东反作弊机制就是一旦出现上述的每个维度超过相应的指标值，不在指标范围之内，比如说大量的同一个IP段的访客点击，访客只是点击停留，不做浏览，不做咨询不做评价点击访问时间一致，京东就会判定实在做机器点击，那么如果说我们攻击别的商家呢用这种方法，那么京东会有一个专门的机制就是防止恶意点击，这个是需要人工来复查的，首先京东系统会自动删掉你的点击的权重，然后做第二次的人工复查。

             第四点 搜索反馈和订单反馈之权重细节优化