
如今,京东对各种作弊行为审核得非常严格,如果系统捕捉到了商家的作弊行,则会导致店铺的销量过滤、产品降权、没有任何搜索排名,而且还容易被稽查。如图所示,为京东反作弊系统的运行原理。

京东反作弊系统的运行原理
了解系统反作弊 |
京东反作弊有两个行为主体,一个是系统反作弊,一个是人为反作弊。系统反作弊的作用方式包含:订单过滤、隐性降权。系统反作弊与人为反作弊结合的作用方式包含:SKU锁定、SKU屏蔽、SKU下架。
1.订单过滤
命中过滤系统,SKU排名变化情况有3种:
排名忽上忽下,没有周期规律。
排名推进很慢。
spu下SKU索引跳动,同时排名明显下降。
2.隐形降权
其中包含警告单隐形降权及非警告隐形降权,隐形降权为分梯度降权,梯度范围为(10%~90%)隐形降权前后,SKU排名权重的算法为:
正常权重排名(综合排序)=相关性得分+文本得分+商品质量分(上线品类使用人气模型分)+搜索反馈分+品牌得分(上线品类)+价格模型分(上线品类/词)+新品分数+季节模型分等(上线品类)
隐形降权权重排名(综合排序)=【相关性得分+文本得分+商品质量分(上线品类使用人气模型分)+搜索反馈分+品牌得分(上线品类)+价格模型分(上线品类/词)+新品分数+季节模型分(上线品类)】×隐形降权梯度【1-(10%~90%)】
根据以上情况,商品被隐形降权期间,SKU每天的排名权重都会在原有的分数基础上折扣后再参加排名。
SKU的索引原则 |
京东平台,大多数品类的spu下有多个SKU,搜索引擎每晚全量更新时,SPU下所有颜色各选取一个尺码进行SKU索引。
具体规则是:3天修正销售额最大且有库存关于索引规则,需要注意两个问题:
(1)“修正”销售额=SKU总销售额-该SKU被过滤系统识别的订单总销额。有很多商家在排名优化过程中,发现平台一直索引的产品不是自己的主推品,并且确定自己的主推品的销售额是高于其他非主推SKU的。
(2)销售额最大且有库存:有没有库区是1和0的区别。有很多“传言”当中,会在排序权重当中写一个库存深度。实际上,在京东使用SKU权重来排序的时,是没有库存深度这个模型和数据列的。只有在Spu下SKU索引中,会使用是否有库存这一项。所以千万不要认为给你无限大的库存,就能帮助你的产品排名靠前。
IP特征识别 |
京东反作弊系统的识别方式最主要的一方面是进行数据的“列判断”,而不是单一“行判断”。
我们称这种“列判断”方式为:异常行为特征识别。
本次以IP举例,详细说明IP相关的列判定。
Shop1包含:sku1和sku2
Shop2包含:sku5
Shop3包含:sku6
其中,sku2,sku5,sku6产生的订单行为中都包含ip=“192.16.11.10”,但是账号不同。这代表,在同一个IP下,有很多相似组合账号在平台下单。这样的行为不符合正常的客户行为,订单就容易被识别为虚假交易订单。
sku1产生的订单中的IP与其他订单的IP没有重复,判定为正常订单。
平台每天产生上百万订单,IP的替换方式导致了IP段的局限性,大批量订单出现IP重复。所以,单一uv对我们的SKU产生的订单行为都不会被系统判定(不含人为),而是进行全平台的订单数据分析后,在每一列下进行判定。
网络层特征 |
下面介绍网络层特征(IP,MAC等)替换方式,通常采用VPN、代理服务器、VPS、DVPN(动态VPN)等方式进行替换,以上四种方法并无本质上的区别,都是通过利用服务商提供的IP替换自己真实IP。实现效果主要依赖于服务提供商自身的IP地址资源丰富程度。
举例来说:
(1)如果你的VPN服务提供商有100个公网IP资源,只有你1个用户在使用,那么你的IP重复几率为1%;如果你的VPN服务提供商有1000个公网IP资源,却有100个用户在使用,那么你的IP重复几率为10%。
(2)因为IP资源的短缺,虽然VPN软件名称各有不同,譬如:91、591、游戏类等,但是这些软件服务商的资源有可能相同,导致大量软件的IP重叠,最高重复率可达90%以上。
(3)DVPN的情况比较特殊,部分DVPN使用了P2P技术,所以公网IP资源和用户数量是正相关的。此类型属于种子型VPN。就像过去我们使用的BT。如果每个挂机的人都是下单者,那么IP的重复率是100%,非常危险,千万别往坑里跳。
所以,选择VPN(代理服务器、VPS、DVPN同理)的关键有两点:服务商的公网IP较多;使用该服务商的“同行”较少。
常见反作弊问题解答 |
下面整理了一些常见的反作弊问题及其解答。
Spu模型下出库就有权重吗?
为啥最近总是那么多删除好评呢?
要种菜,新品和速度必须考虑的!
现在种菜不发真实快递,怎么解决物流信息问题?
什么样的账号行为就会触发反作弊系统?
京东PC端和无线端,比例如何把控,关键词如何布局?
换VPN再种菜安全吗?
种菜要时间间隔吗?用券等优惠安全吗?
如何把控种菜的周期和节奏?
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